KETI 보유기술

(한국전자기술연구원) 온디바이스AI 사업화유망기술 안내

Key Word

기술성숙도(TRL)

5단계 | Pilot규모의 시작품 제작 및 성능 평가

기술개요

한국전자기술연구원(KETI)은 온디바이스AI 관련 국내 특허 출원 순위 4위로 온디바이스AI 핵심 기술을 보유하고 있으며, 특히 경량 AI 모델 개발, AI 하드웨어 최적화, 온디바이스 영상 처리, 뉴로모픽 컴퓨팅 및 PIM(Processing-in-Memory) 설계 분야에서 강점을 가지고 있습니다.

KETI의 온디바이스AI 기술은 모바일 디바이스, IoT 기기, 자율주행, 산업용 AI 등 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있도록 개발되고 있으며, 저전력, 고성능, 실시간 처리 최적화를 목표로 연구가 진행되고 있습니다.

기술특징

소프트웨어(SW) 분야

1. AI 모델 경량화 및 최적화

-전이 학습, 프루닝, 양자화 적용해 모델 크기 축소 및 연산 최적화

2. 영상처리 최적화

- 대용량 비디오 데이터 처리, 저전력 객체 인식, 멀티모달 AI 지원

하드웨어(HW) 분야

1. NPU/뉴로모픽 컴퓨팅

- 저전력 AI 연산 최적화, 뉴런 셀 기반 아키텍처, 메모리 효율 강화

2. PIM 기반 AI 가속

- 메모리 내 연산으로 AI 처리 속도 향상, 저전력 AI 반도체 최적화

특허 및 권리현황

지식재산권 현황 리스트
특허명	특허번호
스파이킹뉴럴 네트워크의 가속을 위한 장치 및 방법	1020230070444
비지도 스테레오 학습을 위한 딥러닝 네트워크 경량화 방법 및 그 장치	1020200164015
상용 메모리의 데이터 버퍼에 구현된 딥러닝 연산 가속 장치	1020220177738
인공지능 카메라를 이용한 인공지능 IoT 환경 센서의 재실 상황 추론 학습 방법	1021999150000
뉴로모픽 메모리 관리 시스템 및 관리 방법	1024089660000
온디바이스AI 수행을 위한 대용량 스트림 데이터 처리 방법	1025747440000
경량 딥러닝 네트워크를 이용한 FMCW 레이더 신호 처리 방법 및 시스템	1023574690000
자가-증류를 통한 뉴럴 네트워크 반복 프루닝 방법	1027088420000
메모리 최적화 기반 딥러닝 네트워크 혼합 정밀도 양자화 방법	1027007660000

주소 : (13509) 경기도 성남시 분당구 새나리로 25 (야탑동) KETI 한국전자기술연구원 대표전화 : 031-789-7000

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