한국전자기술연구원(KETI)은 온디바이스AI 관련 국내 특허 출원 순위 4위로 온디바이스AI 핵심 기술을 보유하고 있으며, 특히 경량 AI 모델 개발, AI 하드웨어 최적화, 온디바이스 영상 처리, 뉴로모픽 컴퓨팅 및 PIM(Processing-in-Memory) 설계 분야에서 강점을 가지고 있습니다.

KETI의 온디바이스AI 기술은 모바일 디바이스, IoT 기기, 자율주행, 산업용 AI 등 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있도록 개발되고 있으며, 저전력, 고성능, 실시간 처리 최적화를 목표로 연구가 진행되고 있습니다.

에너지 관리 시스템(EMS)은 건물, 공장, 가정, 지역 등 다양한 환경에서

에너지 소비 효율을 높이고 자원의 낭비를 줄이는 데 중요한 역할을 하는 기술임

KETI는 EMS, FEMS, BEMS, HEMS, CEMS 관련 활용도가 높은 기술과 솔루션을 보유하고 있음

EMS 기술과 시장전망, 상업적 활용 가능성이 높은 KETI가 보유한 우수 EMS 기술과 연구자를 소개함

학습을 통해 공간을 인식할 수 있는 로봇의 위치 인식 방법 및 장치에 관한 것

검사원이 자동차 기본 정보 (차종, 연식, 주행거리), 핵심부품 정보를 활용한 등급판정 관련 

빅데이터를 수집하고 강화 학습하여 추론 기반의 중고자동차 자동 등급 진단을 하여 공정한 진단이 가능하게 하는 기술에 관한 것

영상 처리를 위한 SoC(System on Chip) 기술에 관한 것으로, 입력 영상만으로 데이터를 처리하는 딥러닝 하드웨어 가속장치에 관한 기술임

전력정보와 진동정보를 산출하고, 전력정보와 진동정보를 조합한 연산을 통해 전기설비의 고장을 예측하는 기술

스토리 컨테이너, 리소스 아이템과 같은 미디어 콘텐츠들을 자동으로 분류하고, 비정형, 반정형, 또는 정형화된 포맷으로 검색이나 질의 요청이 왔을 때 적절한 템플릿을 추천하여 홍보용 미디어 콘텐츠를 제작하는 시스템 및 그 방법에 관한 기술

딥러닝 기반 제스처 자동 인식 방법 및 시스템을 제공함으로써 적은 양의 학습 데이터를 이용하면서도 환경과 조건에 영향을 받지 않는 강인한 고성능의 제스처 자동 인식을 가능하게 할 수 

있는 기술임