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KETI 보유기술

데이터 증분 기반 강인한 객체 인지 방법 및 시스템

Key Word

딥러닝 | 이미지 | 회전증분

기술성숙도(TRL)

5단계 | Pilot규모의 시작품 제작 및 성능 평가

기술개요

딥러닝 네트워크의 객체 인지 성능 향상에 큰 기여를 할 수 있는, 학습 이미지 회전에 의한 

데이터 증분 방법 및 시스템에 관한 기술임


기술특징

- 본 기술에 따르면 회전 증분을 통해 학습 데이터를 증분시켜, 제한된 학습 데이터로 딥러닝 네트워크의 복잡도를 증가시키지 않고서도, 딥러닝 

네트워크의 객체 인지 성능을 크게 향상시키는 것이 가능해짐


특허 및 권리현황

지식재산권 현황 리스트
특허명 특허번호
데이터 증분 기반 강인한 객체 인지 방법 및 시스템 10-2199912
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